Вакансия: Аналитик данных
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Ключевая задача: формализация требований к пайплайнам данных и витринам, описание интеграций между core-системами банка и Hadoop-кластером, подготовка релизной документации. Обязанности · Анализ предметной области: Уточнение требований у заказчика, общение с продуктовыми командами, поиск в источниках данных необходимых структур и данных. · SQL (продвинутый уровень): Умение писать сложные запросы (join’ы, оконные функции, подзапросы) для анализа данных и верификации требований в Hive/Impala. · Hadoop экосистема: Понимание архитектуры хранения данных (HDFS), знание форматов (Parquet, Avro), понимание принципов партиционирования. · Моделирование данных: Опыт разработки логических и физических моделей данных (Data Vault, 3NF, dimensional modeling — Кимбалл/Инмон) для хранилищ на базе Hadoop. · Интеграция систем: Опыт написания ТЗ на разработку ETL/ELT процессов на Spark (описание логики трансформации входных данных в выходные витрины). · Документирование: Подготовка инструкций и артефактов необходимых для религиозного процесса. Опыт работы в Jira/Confluence Требования · Критическое мышление: Способность проверять данные на аномалии. · Коммуникация: Взаимодействие с бизнес-заказчиками (продуктовые команды, риск-департамент, комплаенсом) и DE (инженеры данных). · Безопасность: Понимание требований к хранению персональных данных и банковской тайны. Инструменты и стек: · Языки запросов: Hive SQL, Spark SQL. · Системы контроля версий: Git (умение читать код и понимать логику изменений). · Инструменты моделирования: ERwin, IBM InfoSphere Data Architect или аналоги. · Системы очередности: Базовое понимание Kafka (как очереди сообщений). Условия Офисный/гибридный формат работы (рядом с м. Кутузовская) трудоустройство согласно ТК РФ; ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти