Задачи: Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо. Основной процесс – формирование предложения категорий повышенного кешбека. Обязанности Строить ML модели на основе различных данных: табличные, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) Писать production код и выводить его в ПРОМ Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам. Понимание основных Deep Learning подходов Продвинутое знание SQL Отличное знание Python. Будет плюсом: Опыт АB-тестирования Опыт решения задач ранжирования или оптимизации Опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
