Задачи: Наша команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над выявлением новых схем мошенничества и повышением эффективности работы по уже известным. Мы ищем того, кто принесет новые идеи и быстро подключится к решению амбициозных задач. Обязанности анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка Требования высшее математическое/техническое/финансовое образование опыт работы в аналитике данных/data science уверенное знание SQL/Excel опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить знание принципов построения ML-моделей опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
