Вакансия: Lead data analyst (риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании. Чем предстоит заниматься: формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями R D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании. Ждём от кандидата: высшее образование опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
