Задачи: Ищем опытного специалиста на позицию Дата инженера, который будет отвечать за создание и поддержку инфраструктуры обработки больших объемов данных. Ты будешь вовлечен в разработку эффективных процессов сбора, преобразования и хранения данных, чтобы обеспечить аналитиков и разработчиков необходимыми инструментами для принятия обоснованных решений. Задачи: проектировать и реализовывать ETL-процессы (Extract, Transform, Load) оптимизировать существующие конвейеры данных и улучшать производительность баз данных поддерживать Airflow для автоматизации регулярных задач и мониторинга состояния рабочих процессов работать с реляционными СУБД PostgreSQL и ClickHouse для обеспечения надежности и масштабируемости хранилищ данных вести разработку на Python для интеграции различных источников данных взаимодействовать с командами аналитики и разработки для понимания требований бизнеса и реализации необходимых интеграций. Мы ждем от тебя: опыт в роли дата инженера от 1,5 лет законченное высшее образование знание SQL и умение писать эффективные запросы официальный опыт работы с Python и фреймворком Airflow владение PostgreSQL и понимание принципов работы реляционных баз данных понимание специфики NoSQL-систем. Будет плюсом: опыт работы с ClickHouse способность решать проблемы производительности и оптимизировать структуру базы данных базовые знания Unix/Linux и работа с терминалом. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
