Вакансия: Middle Data Scientist LLM (команда Пенсионный помощник)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы создаём AI-ассистента для консультирования граждан по вопросам выхода на пенсию: условия оформления, необходимые документы, типовые ситуации. Цель - сделать взаимодействие с пенсионной системой понятным и удобным. Обязанности Проектировать алгоритмы распознавания намерений и генерации юридически корректных ответов Развивать прототип ассистента: внедрять новые функции, улучшать качество ответов, расширять покрытие сценариев Оценивать эффективность решений через метрики и обратную связь от пользователей. Требования Опыт в NLP: от TF-IDF/BM25 до трансформеров и LLM Знание фундаментальных принципов машинного обучения и опыт их применения на практике Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, AI-агентов или чат-ботов Уверенное владение фреймворками для работы с LLM: LangChain, LangGraph или аналогами Умение проектировать, реализовывать и оценивать RAG-системы Опыт перевода бизнес-требований в технические решения на языке ML/NLP Навыки написания чистого, поддерживаемого и тестируемого кода на Python 3.9+ Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker. Будет плюсом: Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API Опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных (Postgres, Redis) Практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) Опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
