Вакансия: Аналитик данных (сегмент "Молодежное предпринимательство и франшизы")
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда «Персональные решения» в кластере малого бизнеса. Ищем аналитика, который станет нашим «правым глазом» в двух ключевых направлениях: работа с молодыми предпринимателями и крупными франшизными сетями (Самолёт, СДЭК, Авокадо и др.). Рынок конкурентный, конкуренты демпингуют. Наша задача - не просто собирать отчеты, а находить скрытые точки роста и обосновывать нестандартные решения. Поэтому креативный подход к цифрам для нас важнее шаблонных знаний. Нам нужен не просто исполнитель, который ждет детального ТЗ, а проактивный "исследователь". Если вам говорят "этих данных нет", а вы знаете, как их найти или "докрутить" - вы наш человек. Ваши основные задачи: • сбор и структурирование данных: находить и выгружать данные из внутренних витрин для анализа портрета клиента • разработка скриптов и запросов: писать код на Python (в т.ч. с использованием PySpark) и SQL для обработки больших массивов данных • построение финансовых моделей: участвовать в расчётах, чтобы понимать статус клиента, какие продукты он использует, объёмы выводов и размер выпадающего дохода • автоматизация рутины: создавать дашборды с автоматическим обновлением для оптимизации еженедельных выгрузок команды • поиск скрытых закономерностей: анализировать не только ЧЭП (чистый эффект по продукту), но и долю кошелька клиента в Сбере и других банках, искать дополнительные источники дохода для обоснования скидок по эквайрингу. Обязательно: • уверенное знание Python и SQL (на уровне написания сложных запросов и обработки данных) • продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, массивы, сложные формулы) • навыки визуализации данных (умение красиво и понятно упаковать цифры в дашборд или презентацию) • аналитическое мышление и внимательность к мелочам • умение использовать нейросети в повседневной работе • высшее образование. Будет плюсом: • опыт работы с данными в банковской сфере или финтехе • понимание принципов бизнес-аналитики и продуктовых метрик (ЧЭП, ЧОД, LTV и тд) • опыт построения финансовых моделей и прогнозов. Личные качества, которые мы ищем: • проактивность: видите возможности для улучшения и предлагаете их • "бунтарский" склад ума: не любите работать по шаблону, ищете обходные пути, если прямой закрыт • самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле, сами придумываете, как решить задачу • жизнестойкость: готовность к тому, что поиск данных в большой системе - это квест, который нужно пройти. Условия: • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • официальное оформление • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров • корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
