Вакансия: Middle Data Scientist/Онлайн оценка залогов

Зарплата: руб.

Опубликовано: 04.03.2026

Форма занятости:

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей. Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать и реализовывать решения для задач бизнеса. Обязанности лидировать End-to-end процесс создания ML моделей: исследования релевантных данных построение и проверка гипотез вывод моделей в промышленную эксплуатацию согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций общение с бизнес заказчиками участие в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных. Требования высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics опыт работы не менее 3-х лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения глубокая экспертиза в классическом ML знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация) уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги) опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных навыки работы с генеративными AI-моделями. Релевантный опыт по оценке в залогах, понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design), опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных, опыт построение зрелого процесса ML- будет преимуществом. Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение формат работы: офис или гибрид место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2.

Образование: Не указано