Задачи: Наша цель – создавать решения для развития бизнеса клиентов - это предложения, включающие полное и персональное решение какой-либо задачи компании (клиента), которые содержат оптимальный план достижения желаемого результата и рекомендуют необходимые для реализации такого плана продукты и сервисы Сбера и его Экосисистемы. Решения помогают комплексно закрывать бизнес потребности и реализовать потенциал развития бизнеса. Наш продукт охватывает процесс с момента появления сигнала о необходимости подбора Решения для клиента до его передачи в каналы продвижения (физические и Digital). Наша задача - Мы формируем гипотезы и стратегии = детализируем и конкретизируем стратегии до шагов = подбираем релевантные сервисы и продукты = производим прототипирование/ разработку моделей DS = Пилотируем гипотезы = Подводим итоги = Автоматизируем гипотезы в промышленных инструментах = Осуществляем RUN поддержку и контроль качества. Обязанности прототипирование и сборка Комплексных Решений от сигнала/ выявления возможности по Клиенту до подбора Сервисов, которые помогут ему в развитии на тех.стеке Python и Greenplum написание и оптимизация SQL запросов продуктовая аналитика, проведение A/B тестов подведение итогов запущенных Комплексных Решения и Кампаний, анализ эффективности поиск и проверка инсайтов по продажам. Требования опыт работы в роли аналитика данных от 2 лет в bigtech уверенное знание SQL, Python опыт в области бизнес-анализа и/или построения отчетности опыт работы c BitBucket, Jenkins опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow) знание банковских продуктов корпоративного бизнеса базовые знания современных тенденций на рынке AI-технологий. Условия формат работы - полный офис, м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
