Вакансия: Junior/Middle MLE (команда Цифровой аватар)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. На данную позицию ищем классного MLE, который поможет унифицировать наши решения. Сейчас в различных командах есть свои большие нейросети (модели на последовательных событиях и табличных данных (transaction/event sequences + tabular) и свои пайплайны для их обучения/инференса, ищем человека, который поможет это собрать в единый модульный репозиторий. Обязанности Спроектировать единые интерфейсы Dataset/Model/Trainer/Evaluator для моделей на последовательных и табличных данных Сделать единый evaluation harness: одинаковые сплиты, метрики, протоколы, сравнимые условия обучения/инференса Обеспечить воспроизводимость экспериментов (фиксирование конфигов, версий датасетов, сидов, артефактов) Организовать лидерборд результатов бенчмарков (хранение, обновление, сравнение по датасетам/метрикам/сценариям) Написать документацию уровня ‘как пользоваться’ + ‘как расширять’ (гайд по добавлению модели/датасета/метрики) Подготовить примеры и шаблоны (recipes) fine-tuning/обучения/инференса Настроить CI и набор тестов: unit/integration/contract tests, проверки совместимости модулей Поддерживать, ревьюить и развивать репозиторий Много взаимодействия с командами: собирать требования, согласовывать контракты интерфейсов, помогать миграции. Требования Опыт работы в DS/ML Сильный Python (типизация, структура проекта, packaging) Опыт написания тестов (pytest), CI Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) Опыт рефакторинга и унификации кода в большом репозитории Будет большим плюсом: Успех в ML-соревнованиях MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML) Опыт с Pyspark/Hadoop Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
