Вакансия: Старший менеджер продукта Data Platform
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Задачи Определять стратегию, цели и приоритеты развития Data Platform в части инструментов для работы с данными — LLM-agent, self-service ETL, предсконфигурированные Jupyter-ноутбуки, единый оркестратор, банк метрик, единый Git, DataHub (lineage и метаданные) Быть центром коммуникации для всех заказчиков вверенных продуктов, управлять их ожиданиями и релевантным образом управлять бэклогом core-разработки Выстраивать централизирующую функцию инструментов Data Platform для бизнес-юнитов и команд, использующих их в своей аналитической и инженерной деятельности Совместно с командами core-разработки формулировать цели, архитектурные решения и требования к системам и инструментам, обеспечивающим единый цикл работы с данными и синхронизировать сформированные цели с целями заказчиков Отвечать за верхнеуровневую архитектуру, CJM, взаимную интеграцию и целостность экосистемы инструментов (OneGit как центральный компонент, увязывающий ETL-инструменты, DataHub, lineage и метаинформацию) Формировать и поддерживать синхронизированные бэклоги по каждому из инструментов, обеспечивать их согласованность между командами и с общей стратегией развития платформы Управлять приоритизацией задач, контролировать выполнение, влиять на ход разработки, даже если команды находятся вне прямого подчинения (матричная структура) Быть ответственным за аудиторные метрики над данными и инструментами, понимать, какие данные и где используются, строить контроль и мониторинг их качества и покрытия Развивать культуру продуктового подхода в инженерных командах, соединяя техническую глубину и ориентацию на бизнес-ценность Работать руками с инструментами — тестировать фичи, проверять сценарии использования, на основании опыта вносить улучшения и управленческие корректировки Требования Глубокое понимание принципов построения ETL-инфраструктуры, работы с оркестраторами, CI/CD-практик для data pipelines, управления схемами и метаданными, работа RAG систем и LLM-агентов Практический опыт в архитектуре и проектировании инструментов самообслуживания для data-инженеров и аналитиков (Airflow, Spark, dbt, Prefect, Jupyter, Kafka и др. — любые аналоги) Опыт руководства командами или направлениями не менее двух лет (Team Lead / Tech Lead / Product Owner уровня), умение ставить цели и управлять приоритетами в матричной структуре Умение работать на стыке: понимать технические детали (до уровня кода и инфраструктуры) и одновременно мыслить как продукт, выстраивая ценность и метрики успеха Понимание архитектуры data mesh / data platform / data governance, принципов lineage, каталогов метаданных и управления качеством данных Развитые навыки коммуникации и фасилитации: умение выстраивать взаимодействие с core-командами, аналитиками, разработчиками и менеджментом Условия Работа в современном офисе БЦ Аврора, гибрид График работы 5/2 Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсация спорта Компенсация обедов Спортивный зал в офисе
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
