Задачи: Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Задачи Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов ML-платформы Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развёртывания приложений Организация работы сервисов в in-house облаке Требования Знание DevOPS-методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО Опыт работы с Docker, Nginx Понимание и опыт работы с Kubernetes Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (CentOS, AlmaLinux) Опыт конфигурирования БД (Postgres, ClickHouse и тому подобное) Опыт автоматизации CI/CD-процессов (Gitlab CI и другие) Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, Terraform и тому подобное) Знание скриптовых языков (Bash, Python и другие) Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics) Опыт использования GenAI-инструментов для выполнения рабочих задач
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
