Вакансия: QA тестировщик (автоматизированное тестирование на Python)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы — команда, создающая решения для анализа футбольных матчей на основе компьютерного зрения и анализа данных. Работаем с видеопотоками, распознаванием объектов, трекингом, расчётом метрик и сервисами, которые превращают видео в структурированные данные для аналитики, скаутинга и развития игроков. Обязанности писать и поддерживать автоматизированные тесты на Python для сервисов и компонентов продукта проверять качество работы модулей компьютерного зрения: детекция игроков и мяча, трекинг, устойчивость на сложных сценах (перекрытия, плохой свет, динамика, шум) проверять корректность сущностей анализа данных: согласованность форматов, корректность расчёта метрик, стабильность результатов при изменениях в моделях и настройках готовить и вести регрессионные проверки, сопровождать релизы проектировать проверки качества входных и выходных данных: форматы, пропуски, аномалии, резкие изменения статистики находить «краевые» сценарии и причины нестабильности: падения, зависания, утечки памяти, проблемы производительности, ошибки очередей/хранилищ/обработки файлов оформлять понятные отчёты об ошибках: шаги воспроизведения, ожидаемое/фактическое поведение, логи, приоритет. Требования уверенное владение Python и опыт написания автоматизированных тестов (например, pytest) понимание уровней тестирования и умение выбирать подход: модульные, интеграционные, сквозные проверки опыт тестирования программных интерфейсов (REST), понимание форматов данных (JSON), умение работать с логами системное мышление и внимательность: важен не только поиск ошибок, но и доведение качества до стабильного результата. Будет плюсом: опыт работы с задачами компьютерного зрения и/или машинного обучения: понимание наборов данных, метрик качества, причин деградации опыт тестирования обработки видео/изображений опыт работы с Linux, контейнерами (Docker) и сборками в системе непрерывной интеграции опыт нагрузочных проверок и профилирования. Примеры задач: построить набор автоматизированных проверок, который гарантирует: видео обрабатывается, сущности компьютерного зрения формируются корректно, метрики считаются без ошибок, результаты стабильно отдаются через программные интерфейсы собрать «набор пыток» для трекинга: фрагменты матчей, где часто возникают пропуски объектов, смена идентификаторов, ложные срабатывания проверить, что новая версия модели не ухудшила ключевые показатели и не сломала совместимость форматов данных настроить проверки качества входных видео (частота кадров, битрейт, пустые кадры, рассинхрон) и выходных данных (аномальные значения, скачки статистики, несоответствие схем). Условия срочный трудовой договор до 30 июня 2026 года (с возможностью пролонгации) работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально), Москва работа строго с территории РФ конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования компенсационный пакет: ДМС, льготы на занятия спортом, программы развития. доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
