Вакансия: Lead Data Ops (Рекламная платформа)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! SberAds - команда в ИТ В2С экосистеме Сбера, мы создаем рекламную платформу на передовом стеке технологий. Размещение рекламы в интернете – это запросы для следующих лиц: - запросы рекламодателя – увеличить прибыль или узнаваемость продаваемого продукта; - запросы сайтов и приложений, размещающих рекламу – получить прибыль от продажи места на сайте; - запросы пользователя – получать полезную неназойливую и релевантную рекламу. Обязанности Тебе предстоит: сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow) быть одним из драйверов развития архитектуры и инфраструктуры проекта обеспечивать целостность и развитие архитектуры DWH, а также выполнение основных технологических политик в части DWH участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных быть лидером команды (+2 чел.). Требования высшее образование опыт в аналогичной роли от 5 лет опыт управления командой от 1 года опыт в сопровождении кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop от 1 PB знание принципов построения DWH и Data Lake глубокое понимание принципов работы и опыт в сопровождении Data Governance продуктов (Data Catalog, DQ, etc.) понимание принципов модели распределенных вычислений понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), практический опыт работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами понимание принципов работы протоколов безопасности (SSO, Kerberos) и основных методов и протоколов обмена данными в сети (REST, SOAP, gRPC и др.) практический опыт с облачными инструментами работы с данными, такими как Snowflake; Delta Lake; AWS EMR/Serverless EMR, Athena; Huawei Cloud MRS, DLI и аналоги. Будет плюсом: опыт промышленной разработки Scala/Java/Python/С++/Rust опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д. хорошие знания SQL, опыт работы с реляционными/аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum практический опыт построения корпоративного или проектного DWH. Условия офис метро Маяковская (Оружейный переулок) гибридный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
