Задачи: Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий. Обязанности Разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса Разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями Написание документации Разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов Прохождение процедуры валидации агента Дообучение LLM для повышения точности ответов агента. Требования Глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей Отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами Отличное знание SQL Сильная математическая подготовка Уверенное использование систем контроля версий. Будет плюсом: Опыт разработки стабильных AI-агентов и мультиагентных систем Опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark Знание Java или Scala Опыт промышленной разработки асинхронных сервисов Опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид/удаленка Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
