Вакансия: Team Lead Python Developer (GigaLegal, Legal AI)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: GigaLegal — команда, создающая интеллектуальные сервисы для правового домена на базе LLM и поисковых технологий. Мы разрабатываем ИИ-агентов, которые: * анализируют юридические документы и нормативные акты; * строят правовую аргументацию; * работают с большими массивами данных; * интегрируются с корпоративными системами. Команда активно внедряет R D-разработки в прод и развивает архитектуру ИИ-агентов. Мы ищем Team Lead Python, который возглавит backend-команду и будет отвечать за: архитектуру сервисов GigaLegal техническое качество и устойчивость решений развитие и менторинг команды доведение решений до production-уровня Обязанности управление backend-командой (планирование, распределение задач, контроль сроков) разработка и сопровождение сервисов GigaLegal внедрение навыков и моделей, разработанных R D, в прод проектирование и реализация ИИ-агентов и backend-архитектуры работа с поисковыми и векторными индексами (OpenSearch) разработка API (FastAPI) организация код-ревью и повышение качества кода рефакторинг и технический долг участие в формировании технической стратегии проекта Технологический стек Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch, Kafka, Celery, Docker, Kubernetes, GitLab CI. Требования оконченное высшее образование опыт работы Python-разработчиком от 6 лет, из них от 2х лет в роли тим\тех лида опыт управления командой разработки понимание жизненного цикла ПО и процессов разработки опыт работы с SQL и NoSQL БД опыт работы с ElasticSearch / OpenSearch опыт работы с Docker опыт разработки на FastAPI опыт работы с Git (GitLab / Bitbucket) понимание CI/CD (GitLab CI / Jenkins) знание Jira и Confluence Условия формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти