Задачи: Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI. Обязанности проверка гипотез подготовка датасета разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM разработка RAG-пайплайнов разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний) оценка метрик качества моделей разработка api-сервисов. Требования опыт работы ML-инженером от 1,5 лет уверенное программирование на Python опыт взаимодействия с LLM умение оценки качества решений на LLM использование и разработка REST API (aihttp, flask) работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM. Будет плюсом: опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science или в хакатонах профиль на github опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд) навыки работы с RAG-пайплайнами опыт в создании AI-агентов работа с GigaChat опыт работы с СУБД GreenPlum. Условия гибридный формат работы офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1 более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
