Задачи: Наша команда занимается управлением и эксплуатацией ИТ-инфраструктуры Сбера. Ищем ML-специалиста, который будет работать с данными для прогнозирования, оптимизации текущей инфраструктуры и качественного использования существующих данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что необходимо делать: разрабатывать, внедрять и поддерживать ML-модели, классификации и регрессии для работы с большими массивами неразмеченных и слаборазмеченных данных отвечать за полный цикл разработки: от исследования и подготовки данных до промышленного внедрения модели искать, очищать, обогащать и размечать данные для обучения и тестирования ML-моделей (80% рабочего времени). Мы ожидаем от кандидата: базовые знания линейной алгебры и математической статистики понимание алгоритмов машинного обучения уверенное владение Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib, openCV, catboost, seaborn, LightGBM или аналогами умение писать SQL-запросы и работать с СУБД или REST опыт разработки и внедрения ML-решений в производственной среде знание современных подходов к vibe-coding инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы 5/2 первые 3 месяца, далее гибридный формат 3/2 (офис/удалённо), сокращенный рабочий день в пятницу (до 16:45) ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
