Вакансия: Senior SA (AI-ассистент)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы развиваем экосистему AI-ассистентов в Сбере. Наш продукт помогает разработчикам и аналитикам быстрее находить ответы на технические вопросы, работать с документацией и базами знаний. Сейчас мы масштабируем систему, внедряем агентские сценарии и подключаем новые источники данных. Ищем Senior System Analyst, который возьмет на себя аналитику и проектирование сложных end-to-end сценариев, интеграций и управление требованиями. Обязанности: Проектирование API и интеграций: Разработка архитектуры и спецификаций REST API для взаимодействия AI-ассистента с внешними и внутренними системами (поставщики данных, корпоративные сервисы Сбера) Работа с событийной архитектурой: Проектирование потоков данных через Kafka. Анализ и спецификация очередей событий для обеспечения асинхронного взаимодействия микросервисов ассистента Проектирование агентской архитектуры: Формализация требований к логике работы AI-агентов. Описание сценариев, при которых ассистент делегирует задачи внутренним инструментам (функциям) и возвращает результат пользователю LLM-пайплайны и промпт-инжиниринг (аналитика): Анализ качества ответов LLM. Участие в разработке структуры промптов, проектирование RAG-пайплайнов (поиск + генерация), спецификация требований к ранжированию и обработке контекста. Развитие поискового движка: Сбор и анализ требований к улучшению поиска (семантический, гибридный), работа с метриками качества выдачи Управление требованиями: Взаимодействие с заказчиками и командами-потребителями, декомпозиция задач на бэклог разработки (Agile/Scrum), ведение документации в Confluence, построение моделей данных (логических и физических) Интеграция ИИ-моделей: Аналитическое сопровождение процесса встраивания новых LLM-моделей в контур ассистента. Требования: Опыт системного анализа: от 4-5 лет (senior уровень) REST API: Уверенное владение инструментами проектирования API (Swagger/OpenAPI), понимание принципов идиемпотентности, пагинации, версионирования Kafka / message brokers: Понимание топологий, партиционирования, гарантий доставки. Опыт написания ASD (Архитектурно-Схемных Решений) для событийных шин LLM и AI-агенты: Опыт в разработке и внедрении AI-ассистентов или чат-ботов в продуктовую среду. Понимание принципов работы LLM, embeddings, векторных баз данных. Опыт проектирования Agent-based систем (ReAct, планировщики) Базы данных: Уверенный SQL (PostgreSQL), понимание NoSQL решений (например, векторные БД, Redis) Инструменты: Jira, Confluence, draw.io / PlantUML Soft Skills: Системное мышление, умение отстаивать архитектурные решения, навыки работы с распределенными командами. Будет плюсом: Понимание C#/.NET на уровне чтения кода (чтобы синхронизироваться с бэкенд-командой) Опыт написания промптов и тестирования гипотез Опыт миграции с монолита на микросервисную архитектуру. Условия: Офис БЦ «Даниловский форт» (м.Нагатинская, м.Тульская) Оклад и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
