Задачи: Команда разрабатывает AI-систему интеллектуального анализа отклонений ключевых финансовых метрик. Система автоматически выявляет аномалии в транзакционной активности, связывает их с внешними событиями через онтологию и графовую БД, генерирует гипотезы причин отклонений и рассчитывает их количественный эффект. LLM-агенты по графовым путям формируют готовые аналитические отчеты для бизнес-команд. Чем предстоит заниматься: анализ и обработка данных: подготовка структурированных и неструктурированных данных для дальнейшего использования в моделях машинного обучения разработка моделей машинного обучения: создание, тестирование и улучшение моделей классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования с целью повышения точности решений оценка эффективности моделей: проведение тестирования и оптимизации существующих моделей, проверка качества результатов, внедрение новых подходов и методик для улучшения производительности. исследование возможностей внедрения ML: изучение перспективности применения технологий машинного обучения в различных сферах бизнеса, выявление потенциальных областей роста и развития. работа с большими объемами данных: использование инструментов SQL и NoSQL баз данных для хранения, обработки и извлечения необходимой информации. подготовка отчетов и рекомендаций: предоставление руководству подробной аналитики, интерпретация полученных результатов и рекомендации по улучшению процессов и продуктов. Мы ожидаем, что вы: высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности опыт работы от 3 лет в сфере анализа данных или смежных областях отличное знание SQL для написания сложных запросов и работы с большими объемами данных уверенное владение Python/R для обработки данных и проведения статистического анализа навык работы с инструментами визуализации данных понимание принципов построения ETL-процессов и опыта работы с хранилищами данных — будет преимуществом имеете опыт использования нейросетей в работе ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
