Задачи: КАКИЕ ЗАДАЧИ СТАВИМ: исследовать гипотезы через анализ big data и разрабатывать предложения по их реализации; анализировать поведение пассажиров, предложения арендаторов и прочих участников рынка; интегрировать источники данных и создавать отчеты при отсутствии синхронизации между системами и базами данных; решать оперативные (ad-hoc) запросы руководства; разрабатывать и контролировать операционную отчетность для руководства, автоматизировать учетные процессы, анализировать результаты. НАШИ ОЖИДАНИЯ: высшее образование; опыт работы не менее 3-х лет на аналогичной должности (product/marketing/BI); опыт построения BI-дашбордов, работы с большими объёмами данных, твердое понимание различий между бизнес-метриками; SQL на экспертном уровне и Python для аналитики; бизнес-ориентированность и умение переводить абстрактные запросы в конкретные решения; сильные коммуникативные навыки (ясные выводы, чёткие презентации, умение обосновывать данные); понимание и применение на практике A/B-тестирования, проверки статистических гипотез, регрессионного анализа, предсказательного моделирования (predictive analytics); основы ML: Знание основных алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, кластеризация, классификация) на уровне применения готовых библиотек (scikit-learn). работа с Big Data: опыт работы с большими данными и понимание экосистемы (Clickhouse). ETL/ELT: понимание процессов извлечения, трансформации и загрузки данных. cамостоятельность, проактивность и ответственность за свой результат работы. ЧТО ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ: график 5\2, в офисе с видом на взлётную полосу; оформление по ТК РФ; ДМС, включая стоматологию (после испытательного срока); парковка на территории аэропорта по льготным тарифам; скидки и специальное меню для сотрудников в партнёрских заведениях аэропорта; корпоративные спортивные мероприятия; возможность бронирования.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
