Вакансия: Аналитик антифрода L3 в MAX
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения: почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация: документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
