Вакансия: Системный аналитик
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: В нашем трайбе SberWorks (Сбер) команда DataLake отвечает за хранение и получение данных на базе Hadoop - развитие и сопровождение холодного хранилища. Сейчас мы запускаем новый сервис в составе Productivity Platform - горячее хранилище для быстрого поиска и retrieval: платформенный полнотекстовый поиск, семантический поиск по эмбеддингам (vector search), формирование контекста для RAG и выдача релевантных фрагментов в AI-ассистентах. Цель создания платформы Productivity Platform - обеспечить единый и бесшовный путь для команд Банка, сократив производственные затраты благодаря максимальной автоматизации и применению искусственного интеллекта на каждом этапе производственного процесса. Хранилище данных (Data Lake) - "кровь" платформы, и ваша роль в этом проекте будет ключевой. Обязанности сбор и формализация требований к горячему/холодному хранилищам от стейкхолдеров выявление требований и взаимодействие с потребителями/поставщиками данных, в том числе в процессе анализа систем-источников (задача - точно определить потребности относительно данных DataLake и перевести их в технические требования, гарантирующие успешную интеграцию и обмен данными) проектирование логической модели данных детального слоя хранилища (разрабатывать структуру данных, которая обеспечит высокую производительность и надежность системы) разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки (сотрудничество с разработчиками, обеспечивая корректную интерпретацию требований и своевременное устранение возникающих вопросов) управление требованиями, ведение и согласование документации. Требования опыт работы системным аналитиком от 4-х лет опыт работы ElasticSearch /OpeSearch и опыт применения SQL (PostgreSQL, Hive) опыт работы над проектами хранилищ данных для LLM опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON опыт работы с нотациями UML, BPMN понимание нефункциональных требований. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный график после испытательного срока локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия оформление согласно ТК РФ социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
