Вакансия: Senior NLP Researcher (RnD GigaChat)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда RnD NLP занимается исследованиями на переднем краю LLM-строения; в зоне интересов как улучшение рецептов обучения LLM (pretrain, SFT, RL), так и разведка новых технологических компонент (reasoning, agents, специализированные модели, etc.) Мы стремимся доводить результаты исследований до прикладного применения и сделать флагманскую модель GigaChat умнее, лучше и полезнее. Обязанности работа с большими языковыми моделями, разбор имеющихся пайплайнов по кирпичикам, поиск направлений, где можно сделать diff +1-10%, генерация исследовательских гипотез, где можно сделать diff x2-x10 обучение, валидация и имплементация новых state-of-the-art подходов для соответствующих задач упаковка исследований и презентация результатов, delivery до прод GigaChat публикация результатов исследований в топовых научных конференциях (опционально). Требования опыт в современном трансформерном NLP, отличное теоретическое понимание этапов разработки топовых индустриальных LLM, практический опыт (включая pet-проекты) хотя бы в одном релевантном этапе хорошая насмотренность по научным и индустриальным статьям, понимание, в какую сторону развивается отрасль, какие направления исследований самые «горячие», какими методами/моделями/датасетами достигаются те или иные результаты, какими бенчмарками это валидируется и т.п. Будет плюсом: большой опыт в классическом ML/NLP публикации уровня А/А* и опыт написания статей призовые места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, etc.). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (РФ) годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
