Задачи: разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков; исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели; проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах; взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов; анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.
Образование:
Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт:
3
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
