Задачи: Команда занимается разработкой построения AI-агентов и ML-моделей, прогнозирующих ухудшение финансового состояния клиента, на транзакционных, финансовых и разнообразных внешних данных. Уже есть работающий продукт, а также несколько перспективных разработок, которые предстоит развивать. Команда поддерживает полный жизненный цикл моделей (от бизнес-идеи до вывода модели в промышленную эксплуатацию). Обязанности внедрение AI-агентов в промышленный контур банка опромышливание прототипов, review и оптимизация кода классических ML-моделей (на стеке Python + Spark) для пакетного и online-исполнения решении проблем при выводе агентов и моделей в production разбор инцидентов в процессе эксплуатации агентов и моделей. Требования знание Python (в т.ч. numpy, pandas, pyspark, ООП, тестирование и т.д.). Отдельным плюсом будет знание асинхронного программирования. знание SQL (все основные операции, принцип работы оконных функций), join`ы, агрегаты, оконные функции владение CI/CD-инструментарием (jenkins, git и т.д.) опыт работы со Spark опыт превращения прототипов в промышленный код Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
