Задачи: Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. Текущий вектор нашего развития ориентирован на автоматизацию рутинных процессов с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а также разработку внутренних инструментов для более точной оценки клиентов и ускоренного принятия решений. Обязанности Создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: оптимизация документальной и рутинной работы речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов качественная суммаризация текста для составления профиля клиента. Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценки и прогноза финансового анализа клиента подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности антифрод и выявления мошенничества скоринг клиентов прогнозирование дефолта по обязательствам графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования опыт работы 2+ года в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP приветствуется опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Будет плюсом: знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета отличные знания математической статистики и основ A/B-тестирования опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами английский язык — уровень Intermediate и выше. Условия офисный формат работы комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
