Вакансия: Системный аналитик

Зарплата: руб.

Опубликовано: 03.02.2026

Форма занятости: Полная занятость

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Обязанности Сбор, анализ требований к системе; Формализация и согласование требований; Передача требований в разработку; Консультации членов команды; Согласование тестовых сценариев; Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости; Участие в подготовке документации; Требования · Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое); · Опыт составления/описания алгоритмов; · Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения; · Обязательный опыт проектирования веб-сервисов(SOAP/REST) · Знание OpenApi Specification. · Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira) · Знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON) · Минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком; · Знание Excel и SQL; · Опыт работы с Confluence; · Знание и понимание основных процессов в банковской сфере; · Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности; · Знание UML, BPMN; · Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД; · Знание основ ООП; Было бы дополнительным плюсом: · Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS); · Опыт работы в Agile-команде; · Опыт работы с Git; · Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum» · Опыт работы с нереляционными БД; · Опыт проработки архитектурного решения; Условия Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы. Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI. Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах. Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании. ДМС. Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.

Образование: Не указано