Задачи: Наша команда разрабатывает AI-агентов для обслуживания юридических лиц и внутренних процессов Банка. Агенты предназначены для быстрого решения вопросов клиентов, анализа основных клиентских жалоб, поиска корневых причин обращений, выставления задач на ответственные подразделения. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала) разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями) тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование. Требования практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы знание Python (обязательно) опыт работы с микро-сервисной архитектурой умение взаимодействовать с REST API и базами данных. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
