Вакансия: Senior Computer Vision Engineer (команда Kandinsky3D)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы ищем увлеченного исследователя-инженера, которому интересно 3D направление машинного обучения. Вы будете заниматься полным циклом: от исследования новых архитектур в статьях до их внедрения в рабочие пайплайны, превращая свежие научные идеи в работающие решения для генерации и улучшения 3D-объектов. Обязанности Разработка, обучение и валидация диффузионных моделей для задач 3D-генерации, реконструкции и сегментации. Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, PyTorch3D). Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов. Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT). Решение задач, сопряженных с 3D генерациями: авториг, деление меша на компоненты, параметризация UV. Требования Имеете опыт решения CV-задач и практический опыт обучения диффузионных моделей. Глубоко понимаете архитектуры: трансформеры, U-Net, принципы мультимодального кондишенинга (текст, изображение, 3D), LoRA, адаптеры. Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch3D, Open3D, trimesh). Будет большим плюсом: Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.). Навыки работы в Blender (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных. Понимание основ компьютерной графики (рендеринг, материалы, освещение). Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов. Условия Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и трёхмерной геометрии. Работа со сложными и нескучными данными: от стилизованных игровых ассетов до параметрических 3D-моделей. Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях: от цифровых визуализаций до представления печатных сгенерированных объектов (например AIJ, неделя видеоигр в Москве и т.д.). комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибрид или удаленка годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС + страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее (-1/3 от текущей процентной ставки) бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
