Вакансия: Стажер

Зарплата: руб.

Опубликовано: 02.01.2026

Форма занятости: Полная занятость

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Стажировка – отличная возможность сразу погрузиться в работу над реальными проектами! Ты сможешь участвовать в проектах по управлению модельным риском Банка, внести свой вклад в создание новых инструментов и даже погрузиться в актуальную тему Агентов и Искусственного Интеллекта. Мы предлагаем удобный график от 20 часов в неделю и совмещение с учебой, профессиональную команду и опытного наставника. Про команду: Управление Модельного Риска обладает уникальной для Банка компетенцией – мы видим все модели, создаваемые в Банке, анализируем их эффективность и риски, ищем потенциал для улучшения. Работая с нами, ты получишь представление об основных бизнес процессах и устройстве Банка. Примеры наших задач: валидация моделей Корпоративного Блока контроль Риска от внедрения Агентов в процессы Банка мониторинг и непрерывный контроль модельного риска. Разработка инструментов для ускорения наших процессов: строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей развиваем единую Библиотеку моделей Банка создаем Knoweledge Shareing System – единую базу лучших модельных практик. Обязанности участвовать в первичной валидации моделей помогать в разработке инструментов для внутренних и внешних пользователей непосредственно писать код для агента управления. Требования в том числе студент технической специальности (математика, прикладная математика, Data Science, ИТ и т.п.) уже прошёл курсы по математической статистике, теории вероятностей и программированию знаешь Python и хочешь писать качественный, поддерживаемый код интересуешься машинным обучением, искусственным интеллектом и ИИ-агентами готов брать на себя задачи «от идеи до результата» и учиться у профессионалов опыт в банковской сфере не обязателен — важнее любопытство, аналитическое мышление и желание расти. Условия оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат гибкий график от 20+ часов в неделю — легко совмещать с учёбой офис в центре Новосибирска (ул. Димитрова, 2) — удобно и комфортно доступ к корпоративным обучающим платформам, внутренним DS-митапам и крупнейшему сообществу Data Scientists в Сбере.

Образование: Не указано