Вакансия: Стажёр-разработчик (Machine Learning)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Режим гибкого рабочего времени
Задачи: Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Я н д е к с а — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных с е р в и с о в, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров. Требования: знание классических алгоритмов и структур данных; умение писать код на Python; знание основных методов машинного обучения. Условия: крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю; длительность стажировки от 3 до 6 месяцев; компенсация питания; гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи; экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться; культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают; реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки; работа в технологической компании над полезными с е р в и с а м и, которыми пользуются миллионы людей; возможность перехода в штат по результатам стажировки. Что вас ждёт: официальное оформление на стажировку в Я н д е к с е; гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю; оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев в зависимости от занятости; возможность перейти в штат сразу после стажировки или позднее (отложенный о ф е р ); доступ к ресурсам и возможностям Я н д е к с а; крутой офис Я н д е к с а в одном из городов присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Новосибирск) со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; р е л о к а ц и я иногородних в Москву на период стажировки при успешном прохождении отбора; компенсация обедов.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
