Вакансия: Middle Data Scientist (команда Персонализации коммуникаций от потребности клиента)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов Сбера. Наша задача-найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам. Обязанности разрабатывать и обучать модели классического ML на pytorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов; читать статьи, следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах разбирать гигантские залежы данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт изучать как разрабатываемые модели могут помочь бизнесу прямо сейчас, проводить пилоты, собирать обратную связь, контролировать результаты. Требования знаешь как работает attention, чем отличается llama от gpt, можешь обучить lora не используя peft, отличаешь one shot от prefix-tuning и т.п. уверенно работаешь с spark, пишешь эффективные трансформации чтобы обрабатывать терабайты данных умеешь собирать, очищать и преобразовывать неструктурированные данные в полезные датасеты следишь за последними исследованиями в ml, можешь адаптировать новые идеи под задачи бизнеса. Будет плюсом: опыт/ теоретические знания в dl (transformer/lstm/rnn) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская формат работы: фулл тайм офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
