Вакансия: Data аналитик
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (Text, Vision, Audio, Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: B2C-направление: веб-версия GigaChat и другие платформы внутреннее использование: автоматизация банковских операций, обработка финансовой документации, аналитика внутренних сервисов и поддержка персонала корпоративные проекты: разработка кастомизированных решений для внешних заказчиков, внедрение технологий LLM в бизнес-процессы компаний-партнёров. Обязанности анализировать пользовательский фидбэк и логи общения пользователей с моделью: собирать и кластеризовать отзывы, запросы и дизлайки; выявлять паттерны неудовлетворенности продуктом; придумывать способы решения выявленных проблем замерять метрики продуктовой эффективности: считать базовые метрики продукта: DAU/MAU, Retention Rate; сравнивать работу GigaChat в различных сценариях с другими решениями на рынке запускать A/B-эксперименты для оценки качества работы модели: формировать гипотезы, придумывать дизайн тестовых и контрольных групп; анализировать результаты экспериментов заниматься задачами разметки: создавать проекты разметки; контролировать качество работы разметчиков заниматься предобработкой и валидацией данных: писать пайплайны для сбора и очистки больших объёмов сырых данных собирать обучающие датасеты: формировать выборки для Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO); оптимизировать стратегии сбора данных для повышения эффективности обучения. Требования свободное владение Python: опыт работы с библиотеками pandas, NumPy и т.п. понимание продуктовых метрик и метрик оценки качества больших языковых моделей (LLM) опыт с LLM-моделями: практическая работа с Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic или аналогами опыт в продуктовой аналитике, базовое знание статистики навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
