Вакансия: Ведущий инженер-программист (Senior C++/Qt, Обработка изображений)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: АО «НПП «Радар ммс» - ведущее промышленное предприятие Санкт-Петербурга. «Радар ммс» обладает необходимыми компетенциями в области разработки специального программного обеспечения. Предприятие предлагает готовые программные решения для командно-тактических и информационно-управляющих систем, комплексов обработки геопространственной, георазведывательной и картографической информации, формирования пространственных моделей местности, управления комплексами специального назначения и роботизированными комплексами различного типа базирования. Обязанности: Разработка приложений на C++ для работы с изображениями и видео; Разработка, оптимизация и внедрение алгоритмов обработки изображений (фильтрация, сегментация, улучшение качества, устранение пространственных искажений); Детекция, сопровождение объектов, извлечение признаков (feature extraction); Интеграция библиотек и фреймворков для обработки изображений: OpenCV, Boost, Eigen, FFmpeg; Работа с GPU-технологиями: CUDA, OpenCL. Обязательные навыки: Уверенное знание C++ (стандарты C++11/14); Уверенное знание фреймворка Qt; Общая математическая подготовка (линейная алгебра, геометрия, анализ, статистика); Опыт работы с библиотеками для обработки изображений (например, OpenCV); Оптимизация производительности: Параллельные вычисления (OpenMP, TBB), использование SIMD-инструкций (AVX, SSE); Понимание архитектуры вычислительных систем и взаимодействия с оборудованием для оптимизации вычислений; Алгоритмическая подготовка: классические алгоритмы и структуры данных, понимание временной и пространственной сложности; Вычислительная математика: аппроксимация, решение уравнений, оптимизация. Желательные знания и навыки (одно из): Обработка случайных процессов (выбор модели, фильтрация, прогнозирование); Решение задач дискретной оптимизации; Цифровая обработка сигналов; Опыт работы с машинным обучением и библиотеками TensorFlow, PyTorch или аналогами; Опыт работы в области 3D-реконструкции и стереозрения; Навыки проведения code review. Мы предлагаем: Интересную работу, в которой вы будете каждый день учиться новому; Молодую команду увлеченных людей; Гибкое начало рабочего дня; Возможности обучения в аспирантуре; Все гарантии и льготы по трудовому законодательству; Широкие возможности профессионального развития, карьерного роста и самореализации; Корпоративные мероприятия; Служебные развозки от станций метро: Пионерская, Проспект Просвещения, Комендантский проспект.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
