Вакансия: Руководитель AI-инфраструктуры
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы ищем опытного и стратегически мыслящего руководителя по AI инфраструктуре, который возглавит команду по высокопроизводительной инфраструктуре для искусственного интеллекта. Ваша цель — создавать и масштабировать надежную, эффективную и безопасную инфраструктуру, которая позволяет нашим Data Scientist’ам и ML Engineer’ам экспериментировать, обучать сложные модели и беспрепятственно выводить их в продакшен. Что нужно будет делать: формировать и реализовывать технологическую стратегию развития AI/ML-инфраструктуры проектировать и внедрять масштабируемые и отказоустойчивую инфраструктуру для обучения и инференса моделей обеспечивать эксплуатацию инфраструктуры полного цикла: планирование, развертывание, мониторинг, оптимизация затрат руководить командой инженеров (MLOps/ML Platform, DevOps, SRE) и обеспечивать выполнение задач в срок управлять AI/HPC-кластерами, GPU-узлами и обеспечивать эффективную утилизацию ресурсов внедрять новые технологии и инструменты в области высокопроизводительных вычислений, сетей и систем хранения взаимодействовать с командами Data Science, Machine Learning и бизнес-подразделениями для согласования требований формировать и поддерживать стандарты надежности, безопасности и эффективности инфраструктуры. поддерживать актуальную техническую документацию. Мы ожидаем от кандидата: опыт руководства или тимлид-роли в построении и эксплуатации ML/AI-инфраструктуры (от 2 лет) практический опыт работы с AI/HPC-кластерами и GPU-инфраструктурой (NVIDIA) опыт построения / дизайна AI инфраструктуры в ЦОД (проектирование кластеров) опыт работы / понимание Kubernetes и SLURM c их экосистемой (Helm, Operators) опыт использования MLOps-фреймворков (Kubeflow, MLflow, Airflow/Flyte, Vertex AI, Sagemaker и др.) знание систем хранения и работы с большими данными (S3, GCS, NFS, Lustre) опыт построения инфраструктуры для LLM и распределённого обучения моделей понимание жизненного цикла ML-моделей и задач эксплуатации на всех этапах навыки управления командой, планирования ресурсов и контроля бюджета опыт работы с on-premise инфраструктурой и понимание принципов масштабирования инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия, которые мы предлагаем: офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы, после испытательного срока гибридный формат (3 дня офис + 2 дня удалённо) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
