Вакансия: Data Scientist в Центр AI-маркетинга
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая позволит повысить автономность процесса запуска / управления / оценки рекламных кампаний. Обязанности Разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний. Разработка решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценки mROI, обучение моделей mROI Разработка методов / моделей для анализ больших объёмов маркетинговых данных и формирования инсайтов для оптимизации стратегий размещения Подготовка и поддержка production-кода агентов / моделей, взаимодействие с командой ML и продуктовой разработки для интеграции решений в продукт Подготовка документации и описания разработанных решений Требования Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Уверенное владение Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.). Практический опыт разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты). Опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph Опыт разработки backend-/data-сервисов (FastAPI, Flask, gRPC и др.). Опыт сборки контейнеров Docker Опыт командной разработки (git) Навыки работы с SQL и аналитическими БД. Умение формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения. Готовность быстро прототипировать Будет плюсом Понимание того, как устроены процессы маркетинга (digital-marketing, offline маркетинг) Опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, представление о маркетинговых воронках Опыт работы с MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow (или другими MLOps-инструментами). Опыт работы / понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов. Навыки работы с генеративными AI-моделями Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (есть гибрид) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
