Вакансия: Разработчик Python (Цент практического ИИ)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса. Обязанности разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-агентов и RAG систем в управленческом домене — от прототипов до продакшена разработка API и микросервисов для интеграции AI-ассистентов с корпоративными системами (обработка запросов, маршрутизация, кэширование, очереди) реализация пайплайнов обработки данных и документов для AI-систем (парсинг, валидация, трансформация, хранение) разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов на Python/Go для обслуживания ML-моделей и агентов интеграция с внешними API (GigaChat, ChatGPT, Gemini, Qwen) и внутренними системами банка разработка инфраструктурных компонентов: системы логирования, мониторинга, метрик производительности работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant/Faiss/Chroma и тд) взаимодействие с Data Scientists, ML-инженерами и аналитиками для внедрения решений в production. Требования опыт коммерческой разработки от 2-3 лет уверенное знание Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, pytest) базовое знание Go (опыт написания микросервисов будет плюсом) опыт работы с REST API, gRPC, message queues (RabbitMQ, Kafka) понимание принципов построения микросервисной архитектуры знание Docker, опыт работы с контейнеризацией приложений опыт работы с системами контроля версий (Git, GitLab CI/CD) понимание основ работы с Linux/bash знание SQL и NoSQL баз данных + опыт работы с векторными БД (Qdrant/Faiss) опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK) опыт деплоя ML/LLM моделей: triton, sglang, vllm понимание основ ML/AI (что такое inference, embedding, RAG) — для эффективной работы в команде. Будет плюсом: опыт разработки на Go в production знакомство с Kubernetes/OpenShift понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering опыт оптимизации производительности высоконагруженных систем опыт работы в банковской или финтех сфере. Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
