Вакансия: Руководитель направления службы качества сервиса
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Работу в универсальном коммерческом банке федерального уровня, занимающем лидирующие позиции в финансировании агропромышленного комплекса России: Работа в дружном коллектив, в команде единомышленников; оформление с первого рабочего дня, соблюдение условий ТК; график работы: пятидневная рабочая неделя (суббота, воскресенье – выходные дни); регулярное корпоративное обучение, поддержка опытного наставника на время адаптации; ДМС после испытательного срока (включает стоматологию, обследования и иные медицинские процедуры), страхование жизни и страхование от несчастного случая, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь в особых жизненных ситуациях; льготные условия кредитования для сотрудников, дополнительные бонусы и скидки от партнеров Банка (льготный ДМС для родственников, санаторно-курортное лечение и льготный отдых для детей, операции с недвижимостью, юридические консультации и пр.; удобное расположение офиса и график работы; стабильная оплата труда (оклад + дополнительная мотивация); перспективы карьерного роста. Обязанности: Сбор данных: получение данных из различных источников, включая базы данных, веб-сайты и API. Работа с данными (обработка структурированных данных и очистка, преобразование неструктурированных данных). Использование статистических методов для анализа данных и проверки бизнес-гипотез. Визуализация данных (создание отчетов и дашбордов). Интерпретация данных: объяснение результатов анализа и их влияния на бизнес-процессы. Использование данных для прогнозирования будущих тенденций и событий. Требования: Высшее образование; опыт работы аналитиком данных от 6 месяцев; знание статистики и теории вероятностей; владение языками программирования (Python); опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов; навыки визуализации данных (BI); аналитическое мышление и умение интерпретировать данные; навыки работы с большими данными (Big Data); опыт работы SQL, Python, BI, Big Data.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
