Вакансия: Data Scientist (Блок Финансы)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы. Сейчас мы ищем Junior+ / Middle Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные. Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS). Обязанности Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов Проводить R D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов. Пример задачи на первые 3 месяца: - Разработать ХХХ моделей по расчету uplift-эффекта на метрику CLTV при взятии клиентом. От кандидата нам важно: Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference) Опыт в Python + ML/DL от 0.5 года Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных. Будет плюсом: Коммерческий опыт с uplift-моделями Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество. Условия С нами классно работать: Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов. R D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners) Менторинг по causal inference от lead DS Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода Живая команда: Обсуждаем идеи, учимся друг у друга, растем вместе Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
