Вакансия: Data Scientist (Блок Финансы)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики CLTV (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV. Обязанности Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка Создание и тестирование представлений клиентов (embeddings) для использования в моделях Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента) Поиск и подготовка данных. Требования Отличные знания в области классического data science / математики / статистики Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях Умение писать чистый код на Python Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром Знание SQL, умение писать сложные запросы. Будет плюсом: Опыт работы с pyspark/hadoop Знание принципов A/B тестирования Понимание банковского или финансового бизнеса. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
