Вакансия: ML-инженер (RecSys AmazMe)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: ИТ B2C самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается разработкой передовых решений в области машинного обучения для всех отраслей от банков и маркетплейсов до стриминга и доставки продуктов. Мы создаем надежные библиотеки ML-алгоритмов (собственная библиотека для RecSys - RePlay) и лучшие инженерные практики, обеспечивающие надежность, скорость и простоту разработки промышленного уровня рекомендательных систем. Наши продукты работают на ведущих платформах партнеров Сбера, включая Okko, Звук, Мегамаркет, Самокат, 2ГИС и пр. Постоянная работа над новыми проектами и взаимодействие с профильными DS-командами позволяют нам непрерывно развиваться и накапливать уникальную экспертизу. Обязанности разработка библиотек высокопроизводительных ML-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей в рекомендациях проектирование масштабируемых пайплайнов обработки данных и экспериментов с использованием Apache Airflow оптимизация производительности и ускорения процессов подготовки данных, тренировки моделей и сервисов рекомендаций интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов Требования опыт работы в роли ML-инденера от 3-х лет и более владение языком программирования Python версии 3.10 и выше понимание инструментов обработки данных: pandas, polars, Spark опыт использования PyTorch для реализации глубоких архитектур опыт взаимодействия с CI/CD инструментами навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Опыт:
5
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
