Вакансия: Специалист по исследованию данных
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей Чем предстоит заниматься: участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов Мы ждем от кандидата: высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc. навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент Мы предлагаем: работа в офисе, график 5/2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Опыт:
4
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
