Вакансия: Data Scientist (Блок Финансы)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наш основной заказчик - лаборатория Сбериндекс. Это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. На одноименном сайте лаборатория публикует данные, касающиеся различных аспектов социально-экономической жизни общества. Наши основные задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей на их основе, а также проведение сильных аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ. Наш идеальный кандидат – математик или статистик со знаниями в области эконометрики, статистического анализа данных и классического ML, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения клиентов и к использованию данных для принятия управленческих решений. Обязанности Обязанности - построение моделей для различных задач (NLP с использованием LLM, AI-агенты, Классический ML) - аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами - выбор подходящих архитектур и модельных решений взаимодействие с DE при сборе данных - мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений - развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/ алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). Требования высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО) знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей знание алгоритмов и структур данных знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HugginFace и Transformers знание SQL, опыт работы с базами данных понимание принципов устройства, обучения и оценки качества - больших языковых моделей (LLM) опыт разработки моделей от 1 года. Будет плюсом: опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph) понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними понимание розничных банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты, возобновляемые, траншевые) знание статистического анализа опыт реализации длительных проектов знание PySpark. - комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская годовая премия - корпоративный спортзал и зоны отдыха - более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития - регулярные митапы и развитое DS-community - расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и - корпоративная пенсионная программа - гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что мы можем предложить: Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений) Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
