Вакансия: Lead Data Scientist (Цифровой двойник)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Если вас вдохновляют современные causal-трансформеры - например, Life Sequence Transformer (2025), Treatment Transformer (2023), Causal Transformer (2021) - и вы чувствуете, что готовы не просто разбираться в этих технологиях, а воплотить мечту о настоящем цифровом двойнике в жизнь и готовы стать лидером этого направления, обязательно напишите нам. У нас есть задачи и возможности для тех, кто хочет реализовать амбициозные идеи на практике. Ключевая задача - понять, какие события действительно влияют на бизнес клиента, и на основе этого честно рассчитать, какую выгоду клиент получит, если воспользуется нашими рекомендациями. Мы ищем Lead Data Scientist, который возьмёт на себя ответственность за разработку и внедрение решений на стыке Causal AI, Gen Ai и LLM - для финансового анализа, сценарного моделирования и честной оценки выгоды для клиента. В задачи входит адаптация и дообучение моделей LLM и causal трансформеров на финансовых данных и реальных бизнес-кейсах клиентов. Обязанности Изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам Формировать целевое видение и архитектуру решения, взаимодействовать с ИИ-лабораториями и подрядчиками Участвовать в полном цикле ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений Строить причинно-следственные модели бизнеса (DoWhy, EconML, SCM, и т.п.), разрабатывать causal симуляции Проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для прогнозов «что если» Реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под специфику задач Разрабатывать и отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты Регулярно коммуницировать с заинтересованными сторонами: демонстрировать прогресс, собирать обратную связь, готовить аналитические материалы Управлять командой: расставлять приоритеты, следить за задачами, обучать и поддерживать мотивацию. Требования Отличный математический и статистический бэкграунд Опыт управления командой от 3 лет Глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий Знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT Опыт работы с генеративными моделями (GigaChat и др) и навыки их адаптации (LoRA, SFT, DPO) Опыт проведения исследований и построения A/B-тестов Навыки подготовки отчётов и презентаций для принятия управленческих решений Опыт работы с Agile-методологиями, инструментами управления проектами и совместной разработки (git, Jira и др.) Стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
