Вакансия была скрыта или удалена работодателем
Вакансия: Data Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда GigaChat Vision. Наша команда разрабатывает Vision модели и пайплайны для GigaChat c использованием нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения (CV). Если у вас есть хороший опыт в разработке на C++ и CV-алгоритмов, мы будем рады видеть вас в нашей команде. Обязанности разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (mm-LLM, vLLM) подготовка и обработка данных для различных сценариев использование моделей проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства интеграция моделей в существующие продукты и системы участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD). требования Требования опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от трех лет глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и pruning навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab) опыт развертывания и поддержки ML-моделей в production-среде опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей Будет плюсом опыт работы с Hugging Face экосистемой, с крупными нейросетями (1 млрд параметров и более), современными архитектурами LLM и vLLM, моделями компьютерного зрения знание современных архитектур опыт работы с мультимодальными моделями опыт разработки мобильных ML-приложений. Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год офис/гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.
Образование:
Не указано
Контакты:
Вакансия была скрыта или удалена работодателем
