Вакансия: Data Engineer

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва

Опубликовано: 31.05.2025

Форма занятости:

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Задачи: участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки участие в доработке промышленных витрин данных. Требования: опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению. Условия: возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская формат работы: фултайм офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано