Вакансия: Team Lead Data Scientist в области рекомендательных систем
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам! Сейчас мы ищем Team Lead’а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк). Задачи: управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера. Требования: опыт успешного управления командой разработки от 5 лет. навыки лидерства и мотивации команды опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт. экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций) Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций опыт или образование в области финансов, банкинга опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Условия много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально можно работать в офисе, или в смешанном графике конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания возможность сменить команду или проект при желании материальная помощь и социальная поддержка корпоративная пенсионная программа корпоративный фитнес
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
