Вакансия: Аналитик данных
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда АвтоККП создает систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения. Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов. Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны. Обязанности сбор, анализ бизнес требований к данным по зарплатным проектам необходимых для установления индивидуальных предложений реализация sql-прототипа решения на базе Hadoop проведение тестирования по итогу разработки сопровождение бизнес тестирования витрин данных подготовка документации на всех этапах разработки Требования высшее образование по профилю (математическое, техническое) Python (базовые алгоритмы и структуры данных, pandas, работа с БД, с файлами) Hadoop (PySpark, hdfs, hive) опыт написания SQL запросов (join, cte, оконные функции) использование инструментов командной разработки (Git, Bitbucket) знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) опыт сбора БТ на данные минимум 2-летний опыт работы дата инженером, умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти