Вакансия: Архитектор
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Сменная работа
Задачи: Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке. Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях. Еще год назад нашей целью было разрабатывать и выводить в продакшн ML – модели. Сейчас наши модели становятся AI-агентами, интегрируются с множеством АС и становятся самостоятельными приложениями. Мы ищем талантливого Solution Architect / MLOps Engineer для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью наших процессов и ИТ-экосистемы. Обязанности совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений декомпозиция и документирование требований совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн проектирование и развитие концептуальной архитектуры пространства и инфраструктуры наших приложений. Требования опыт промышленной разработки на Python опыт работы с ETL опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL) опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark) опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Будет плюсом: понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей опыт с экосистемой Telegram и разработка ботов широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
